2023年11月1日，吉林师范大学博达学院数学学院在综合楼1408开展了本学期第一次教研活动，本次活动曹馨潼老师主持，出席本次教研活动有数学学院刘银萍老师、刘佳美老师、孙艳君老师、张雪婷老师、苏欣老师、刘红娇老师、姜鸣地老师、王书鹏老师。
一、研究主题：
Forecasting on metal resource spoot settlement price:New evidence frrom the machine learing model.
二、教研内容：
对该论文从教研意义、研究现况、创新点、相关理论研究内容、实验环境问题。展望参考文献这几个方面展开讨论。
其中，重点介绍了文章中的创新点，即提出的一种基于特征，融合残差LSTM(FFRL)高性能模型，以及通过对不同来源和频率的特征通过有效的滤提取，改善了LSTM的三个局限性，以及研究内容分为：模型介绍、数据选择、评价指标和实证研究分析。
三、讨论内容：
王书鹏老师提问:"该算法是通过什么软件实现的?"
我:"R语言。"
王书鹏老师提问:"特征选择模块的作用?"
我:"通过一种基于注意力机制来改进LSTM的特征识别，对重要将征赋予较高的权重，对不太重要的特征赋予较低的权重。"
王老师提问:"特征都包含什么?"
我:"成友量杠价格特征，技术和宏观特征。"
四、研究意义：
通过本次教研活动，大家一同探讨，了解了在该领域的前设技术以及国内外研究现状。一起探讨创新方法，以及其未来的应用前景，使得大家收获满满，其同进步，增强了科研创新能力，营造了良好的科研氛围。
